بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه‌ای با آنالیز طیف تکین و روش خودبرون‌یابی

مقاطع لرزه‌ای حاصل از اعمال مراحل گوناگون پردازش، به‌منظور استخراج اطلاعات مربوط به سازندهای زمین‌شناسی مورد بررسی و تفسیر قرار می‌گیرند. برای شناسایی و تعیین محل دقیق اهداف، لازم است مقاطع لرزه‌ای قدرت تفکیک کافی داشته باشند. قدرت تفکیک زمانی کافی نیازمند پهنای باند بسامدی گسترده است. به‌علت محدود بودن ذاتی پهنای باند بسامدی موجک‌های لرزه‌ای و اثر پدیده جذب بسامدی، لزوم اعمال الگوریتم‌های نوین پردازشی برای افزایش پهنای باند امری ضروری است. در این مقاله هدف افزایش پهنای باند بسامدی داده‌های لرزه‌ای با استفاده از خاصیت تناوبی مولفه‌های حقیقی و موهومی طیف ردلرزه است. برای نیل به این هدف پس از اعمال واهمامیخت در حوزه بسامد، بخش‌هایی از مولفه‌های حقیقی و موهومی طیف بسامدی با S/N زیاد انتخاب و برای برون‌یابی در بسامدهای کم و زیاد روش‌های خودبرون‌یابی طیفی و آنالیز طیف تکین روی آنها اعمال می‌شود. با اعمال این روش‌ها طیف داده لرزه‌ای به مولفه‌های اصلی تفکیک می‌شود که هرکدام از آنها رفتار تناوبی دارند که قابل برون‌یابی هستند. پس از برون‌یابی هر مولفه اصلی، طیف برون‌یابی شده از ترکیب این مولفه‌ها به‌دست می‌آید. مولفه‌های حقیقی و موهومی طیف بسامدی ردلرزه برون‌یابی می‌شوند. کارایی روش پیشنهادی روی داده‌های‌ لرزه‌ای مصنوعی و واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است.